什么是数据科学学位?
你觉得数据科学学位适合你吗?你很幸运。未来十年，这一领域的就业机会预计将增长19%，远远快于其他领域。
为什么?在当今科技互联的世界，数据无处不在。新的跟踪方法和系统每天都在出现。其结果是，企业淹没在信息中——远远超过任何一个人所能理解的。
这就是数据科学的用武之地。这个不断变化的领域涉及收集、组织、分析和理解数据。它结合了统计学、计算机科学和机器学习的各个方面来识别模式和趋势，进行预测，并解决复杂的问题。这是一个强大的领域，几乎在每个国家的每个行业都发挥着作用。
有了这么多的应用，数据科学有一个阳光的职业前景也就不足为奇了。这也是一个收入丰厚的职业，平均工资超过9万美元。攻读数据科学学位可能是你能为你的职业生涯做的最好的事情之一。
如果你认为数据科学可能是适合你的学位，请继续阅读。在这篇文章中，我们将看看:
- 有哪些类型的数据科学学位?
- 是什么将数据科学与计算机科学和统计学等相关专业区分开来?
- 你在数据科学学位中学到了什么技能?
- 有了数据科学学位你能做什么?
程序选项
数据科学在不断发展，这意味着有广泛的教育路径可供选择——每一种都有自己的好处和挑战。在这里，我们将介绍一些最常见的。
数据科学学士学位
数据科学学士学位课程通常需要四年时间才能完成，并由较大的学院和大学提供。该学位的学生获得基本技能，如计算机编码和编程，并学习数学、计算机科学、统计学等课程。
目前，这些课程相对较少，因为大多数学生在研究生阶段学习数据科学。但随着需求的增长，这种情况有望改变。
数据科学硕士学位
这些高级学位课程可以在获得数据科学或相关学科学士学位后完成。他们通常还需要两年的全日制学习。硕士课程涵盖的主题和技能与学士课程相似，但更深入。他们也打开了更高级的职业机会。
数据科学认证计划
对于有经验的数据科学家想要改善职业发展选择的人，有数据科学认证课程。这些学位可能只需要一年的时间就可以完成，这使得它们比硕士课程更省时(也更昂贵)。他们往往专注于培养特定的技能和技术，比如大规模数据提取或基于数据的决策。
数据科学博士
数据科学博士学位并不是大多数数据科学职业的要求。但如果你的目标是成为大学教授、行业高管或研究机构的首席科学家，那么博士学位是你最好的选择。在获得硕士学位后，这些高度专业化的课程至少需要三年才能完成。他们结合了课程作业、研究和论文。
数据科学训练营
如果你正试图从其他职业过渡到数据科学，可以考虑参加训练营。这些快节奏、高强度的培训项目提供实际数据科学技能和技术方面的培训。这些课程是由私人机构亲自或在线提供的。数据科学训练营通常只需要两周时间就可以完成。
DIY度
还没准备好攻读正式学位?为什么不自学呢?
从mooc到免费的编程学院，有很多方法可以让你在不进入教室的情况下学习数据科学。但无论你做什么，记住这是一个非常实用的领域。换句话说，不要只是读关于编程，你自己试试。获得处理数据的实际经验是进入该领域的最佳途径之一。
从自学一些基本的统计学、机器学习和编程技能开始。然后深入研究更高级的主题，如数据库、工作流和数据可视化。
与数据科学类似的学位
数据科学学位涵盖的主题与许多其他学位相似，但尤其是计算机科学和统计学。事实上，有些人将数据科学定义为这两个领域的合并。作为一名未来的学生，可能很难知道其中的区别。
让我们来看看数据科学的独特之处:
统计数据
数据科学和统计学都是理解数据的强大方法;两者都允许您识别趋势，得出结论，并做出预测。
然而，统计学是一个古老的领域，主要用于检验假设。它所依赖的既定理论在上个世纪几乎没有变化。另一方面，数据科学随着技术的发展而发展。它应用了一些统计方法，但用于不同类型的数据，并且通常具有不同的目标。数据科学主要涉及基于代码的数据操作、数字可视化和来自大型数据库的信息。
计算机科学
计算机科学学位教授学生计算机工作的来龙去脉。这是一个广泛的研究领域，涵盖了从编程到操作系统，从软件到算法的所有内容。这个学位倾向于只关注这些主题如何应用于计算机。
另一方面，数据科学更具有跨学科性。虽然这些学位可以涵盖与计算机科学学位类似的主题和技术，但它也包含了数学、机器学习、数据可视化、深度学习和数据库等方面。
你将学到的技能
无论你选择什么样的教育路径，学习数据科学都将帮助你培养基本技能，包括:
技术
数据科学学位最有价值的方面之一是你学到的实际数据技能。最好的学位课程将帮助您掌握Python, R, SQL数据库/编码，机器学习，数据可视化等。
业务
成为一名有效的数据科学家需要考虑你正在解决的问题如何影响企业的成功。一个好的数据科学学位将帮助你了解企业是如何运作的以及他们面临的挑战。
沟通
你可能会觉得数字和图形很迷人，但并不是每个人都这样。数据科学学位将教你如何用数据讲故事——以任何人都能理解的方式分享你的发现。
团队工作
在数据科学领域工作并不是一个孤独的追求，研究它也不是。在你的学位课程中，你将与大大小小的团队完成合作项目。这种宝贵的训练是将来从事任何办公室工作的理想准备。
渴望学习
数据科学是不断变化的，所以要跟上这一领域的步伐需要真正的求知欲。虽然可能没有关于好奇心的官方课程，但如果没有这种品质，你将很难获得数据科学学位。
拥有数据科学学位你能做什么?
数据科学专业的毕业生在很多行业都很抢手。以下是数据科学学位可能带给你的几个方向:
医疗保健+健康信息学
数据在医疗保健系统中发挥着越来越重要的作用。拥有数据科学学位，您可以帮助医生和医疗管理人员跟踪药物试验、预测疾病的传播、绘制人类基因组图等等。
金融+商业
公司正在以新的和创造性的方式使用数据来帮助企业成长和繁荣。这一领域的职业是多样化和不断发展的。您可能会发现自己正在使用数据技能来跟踪库存、分析店内流量、进行财务预测或其他完全不同的事情。
社交网络
Instagram、Facebook、twitter——所有这些平台都是数据金矿。在与社交媒体相关的职业中，数据科学专业的学生可以利用他们的技能帮助公司更好地理解和服务客户。该领域的职业应用数据科学技术开发基于位置的定向广告活动，根据个人喜好定制客户服务等等。
销售+电子商务
数据科学技能在电子商务领域极其宝贵。该行业的专业人士可以运用他们的知识来帮助解释网络流量数据、预测客户偏好、制定有针对性的销售活动、改进产品等等。
科学
从气候学到生物化学，几乎每个科学领域都在某种程度上依赖于大型数据集和分析。热爱研究的数据科学毕业生将在这条充满精神刺激和不断变化的职业道路上茁壮成长。
能源
随着对清洁能源需求的增长，这一领域的就业机会也在增加。训练有素的数据科学家可以为能源部门做出一些有价值的贡献。通过运用他们的知识和技能，他们可以帮助企业提高能源效率，降低成本，避免停电等等。
制造业
这个行业目前雇佣了近20%的数据科学家。为什么?产品制造就是要最小化成本和最大化生产力。数据科学专业的毕业生可以通过将数据技术应用于库存产量、质量控制、供应链分析等方面，帮助企业实现这些目标。
技术
IT行业一直在寻找具有强大编码技能和统计知识的经验丰富的专业人士。在这个行业，数据科学毕业生可以追求广泛的职位。典型的任务包括收集数据、处理和验证数据，并将结果提交给管理层以告知业务决策。快节奏和精神刺激，这个行业是所有数据科学毕业生的最大雇主。
